AI Brief

AI的演進

Machine Learning --> Deep Learning --> Generative AI --> Agentic AI

Artificial Intelligence (AI) Evolution


Deep Learning (深度學習)

CNN - Convolutional Neural Network(卷積層神經網路)

  • Image Classification(影像分類)
  • Object Detection(物件偵測)
  • Pose Estimation(姿態估計)
  • Face Recognition(人臉識別)

GAN - Generative Adversarial Network(生成對抗網路)

  • Image Inpainting(修圖)
  • Deep Fake(換臉)
  • Stable Diffusion(生成圖片/影片)

RNN - Recurrent Neural Network(循環神經網路)

  • Text-to-Speech(TTS) : 文字轉語音
  • Text-to-Text : Translation(翻譯), Text Generation(文本產生)
  • Large Language Model(LLM): ChatGPT, Gemini, Grok

AI Competitions & Jobs


Generative AI (生成式人工智慧)

Large Language Model (大型語言模型)

  • Anthropic : Claude Fable-5.1, Mythos 5.1, Opus 5
  • OpenAI : GPT-6 Astra
  • xAI : Grok-4.6
  • Google : Gemini-3.8 Flash

  • Z.ai : GLM-5.3
  • Moonshot : Kimi-K3
  • DeepSeek : DeepSeek v4
  • Alibaba : Qwen-3.8

AGI - Artificial General Intelligence (通用人工智慧)

Agentic Engineering (代理工程)

Blog: 從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:Karpathy 宣告軟體開發的世代交替

  • Prompt Engineering:控制單次回答的指令。
  • Context Engineering:控制模型當下能看到的資訊與記憶(如 Karpathy 與 Tobi Lütke 提倡的概念)。
  • Harness Engineering:為模型搭建防護欄、工具調用介面與監控環境(Agent = Model + Harness)。
  • Loop Engineering:讓 AI 自主進行「觀察–執行–檢查–重試」的自動化循環(如 Karpathy 的 autoresearch 專案)。
  • Graph Engineering:當任務太過複雜時,將多個 Agent 或 Loop 組織成一張有向圖(Directed Graph)/ 狀態機。

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This site was last updated September 10, 2026.