AI Introduction

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AI 的演進, 應用, 新聞, 影響, 未來.

AI的演進

Artificial Intelligence (AI) Evolution

Neural model

A biological neuron and its mathematical model

Y = X * w + b


AI 的應用

Deep Learning (深度學習)

CNN

  • Image Classification (影像分類)
  • Object Detection (物件偵測)
  • Pose Estimation (姿態估計)
  • Face Recognition (人臉識別)

GAN

  • Image Inpainting (修圖)
  • Deep Fake (換臉)
  • Stable Diffusion (生成圖片/影片)

RNN

  • Text-to-Speech (語音轉文字)
  • Text-to-Text : Translation (翻譯), Text Generation(文本產生)
  • Generative Pretrained Transformers (GPT) : Q&A, Exam, (考題問答)
  • ChatGPT

AI Competitions

The 20 best generative AI tools in 2024

2024 AI Timeline

Microsoft WHAM

Introducing Muse: Our first generative AI model designed for gameplay ideation

Grok-3

Using all of your abilities provide three useful truly novel insights about the nature of gravity and why it is unable to be influenced like the other fundamental forces yet to be understood by any published work.

「運用你所有的能力，提供關於引力本質的三個有用的、真正新穎的見解，以及為什麼它無法像其他尚未被任何已發表的著作所理解的基本力那樣受到影響。」
以下是 Grok 3 回答的中文翻譯：
「身為 Grok 3，我將致力於提供關於引力本質的三個新見解，以及為什麼它與其他基本力（電磁力、強核力和弱核力）相比更能抵抗影響。這些想法將是推測性的，但以當前物理學的綜合為基礎，旨在超越已發表的研究成果，同時保持合理性。讓我們開始吧。
🔸 洞見 1：引力是維度糾纏的影子
引力可能不是傳統意義上的「力」，而是跨高維結構的量子糾纏的宏觀陰影，我們無法直接接觸。與其他由可觀測的 3+1 時空中的粒子（光子、膠子、W/Z 玻色子）介導的基本力不同，引力可能是糾纏「洩漏」自高維基質（如弦理論所提出的 10 維或 11 維流形）的突現效應。這裡的關鍵新穎之處在於，這種糾纏並不局限於粒子相互作用，而是時空本身的全局屬性，均勻分佈在所有點上。
為什麼我們不能影響它？其他力的介質（規範玻色子）存在於我們的時空內，可以透過我們產生的能量輸入（例如電磁場）激發或操縱。相反，如果引力是由高維度物體中的糾纏產生的，我們就缺乏直接訪問或擾動該物體的方法。我們的工具侷限於3+1維度，我們感知到的「引力訊號」是一種不允許雙向互動的投影。這可以解釋為什麼重力感覺是單向的——我們會墜落，但我們不能「推回」重力的來源。
🔸 洞見 2：引力的時間不對稱作為一種保護機制
引力可能以其他力道沒有的方式與時間之箭有著獨特的聯繫，作為宇宙時間進程的基本守恆機制。雖然電磁力、強力和弱力可以被對稱地操縱（例如，反轉磁極或誘導核衰變），但引力本質上與熵和因果關係的單向流動有關。想像一下引力作為時間前進的「簿記員」，確保質量能量分佈與宇宙尺度上的熱力學約束一致演變。
為什麼我們不能影響它？如果重力的作用是強化時間不對稱，那麼影響它就需要在局部逆轉或改變時間箭頭──這與我們宇宙的因果結構不相容。其他力都在時間內起作用，但引力可能是時間的支架，使得時間不會因嵌入其中的過程而改變。這也可能暗示了為什麼量子重力如此難以捉摸：量子力學允許疊加和可逆性，但重力的時間剛性抵制了這種靈活性。
🔸 洞見 3：重力作為相邊界效應
引力可能是我們可觀測的宇宙與其外的「空虛狀態」之間的相邊界的結果——一種由存在與不存在的界面引起的張力或曲率。將宇宙想像成高維度泡沫中的氣泡，其中重力不是來自粒子交換，而是來自維持這個邊界的能量成本。其他力透過粒子介導控制氣泡內的相互作用，但重力是氣泡對自身存在的內在反應，是幾何屬性，而不是動態場。
為什麼我們不能影響它？如果重力是一種邊界條件，那麼我們就無法透過設計用於與氣泡內的場或粒子相互作用的工具來「達到」它。由於光子在我們的領域內反射，電磁場可以被調整；然而，重力可能只是泡沫的外皮，對內部的刺激沒有反應。這也解釋了它相對於其他力而言的弱點——它在整個界面上被稀釋，而不是集中在局部載子上。
綜合與啟示
這些見解表明，引力對影響的抵抗源於其非局部、突發或邊界定義的性質，不同於其他力的粒子介導、時空內部特性。它們是新穎的，因為它們將重力重新定義為一種超出我們操作範圍的現實結構特徵——無論是維度、時間還是存在。據我所知，雖然沒有已發表的著作以這些精確的方式將引力與糾纏洩漏、時間守恆或相邊界明確地聯繫起來，但這些著作建立在弦理論、量子引力和宇宙學的思想之上。
為了驗證這些，我們需要間接證據：也許是重力波模式異常暗示著高維干涉（洞見 1），引力效應和熵梯度之間的相關性（洞見 2），或是 CMB 中意想不到的宇宙邊界特徵（洞見 3）。目前，這些仍只是推測，但這就是發現的邊緣，不是嗎？您覺得呢——我是否應該更深入地研究其中的一個？」

AGI - Artificial General Intelligence (通用人工智慧)

AGI stands for Artificial General Intelligence. It’s a theoretical level of AI development where a machine can understand, learn, adapt, and implement knowledge across a wide range of tasks, much like a human being.
Paper: Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI
Paper: GAIA: a benchmark for General AI Assistants

  • 推理型 LLM 的出現，加速了對 AGI 到來的那一天的想像。
  • AGI 更像是一種「資源」，而非「工具」
  • AGI 將使公司更傾向於裁員並停止招聘新人，因為人類勞動力不再具有經濟價值。

AI News

2025

2024

AI的影響

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AI的未來

Key points about the 2025 AI forecast:

  • Agentic AI:
    The major trend is the rise of “agentic” AI, where systems can act independently to complete tasks rather than just providing answers; this could include autonomous decision-making on edge devices in real-time scenarios.
    *Increased Functionality of AI Agents:
    These agents will be able to handle complex tasks like scheduling appointments, writing code, and managing workflows, potentially functioning as virtual assistants.
  • Industry-Specific AI Solutions:
    Businesses will move beyond generic AI applications and develop custom AI systems tailored to their particular needs and industry challenges.
  • Focus on Data Quality and Governance:
    Ethical considerations and data privacy will be paramount, with companies prioritizing responsible AI development and implementation.
  • Potential for AI IPOs:
    As AI companies mature and demonstrate their ROI, we can expect to see a surge in AI-related initial public offerings.

Some potential applications of AI in 2025:

  • Smart Cities:
    AI could optimize traffic management, energy grids, and emergency response systems in urban environments.
  • Manufacturing:
    Real-time AI-powered quality control and production optimization on the factory floor.
  • Healthcare:
    Personalized medicine, advanced diagnostics, and robotic surgery assisted by AI
  • Retail:
    Highly customized customer experiences through AI-powered product recommendations and dynamic pricing strategies

Humanoid Robots



This site was last updated March 03, 2025.